Dynamic World bekerja dengan didukung kecerdasan buatan berbasis cloud Google Earth Engine

Dynamic World bekerja dengan didukung kecerdasan buatan berbasis cloud Google Earth Engine

Dynamic World bekerja dengan didukung kecerdasan buatan berbasis cloud Google Earth Engine

Dynamic World menggunakan citra satelit dengan resolusi 10 kali 10 meter (33 kali 33 kaki) dari satelit Badan Antariksa Eropa Sentinel-2 untuk menampilkan cakupan terkini dari suite jenis lahan dan air yang berbeda, termasuk pembangunan perkotaan, lahan basah, hutan, tanaman pangan dan pepohonan.

Citra satelit biasanya diproses segera setelah tersedia. Sampai saat ini, peta tutupan lahan global seringkali membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk dibuat, dan diperbarui hanya setiap bulan atau tahunan.

Akibatnya, para pembuat kebijakan terkadang kekurangan data untuk mengatasi kerusakan lingkungan seperti dampak banjir, badai, dan kebakaran hutan.

“Kami telah mendengar dari sejumlah pemerintah dan peneliti bahwa mereka berkomitmen untuk mengambil tindakan tetapi mereka kekurangan informasi pemantauan lingkungan kritis yang mereka butuhkan untuk memahami apa yang terjadi di lapangan,” kata Moore.

Dia menambahkan, tingkat detail yang tersedia melalui Dynamic World memungkinkan para judi slot terbaru ilmuwan dan pembuat kebijakan dengan cepat mendeteksi dan mengukur tingkat perubahan lingkungan di mana pun.
Fitur Dynamic World akan memungkinkan fleksibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk komunitas pengguna yang beragam di berbagai disiplin ilmu.
Alat Dynamic World memanfaatkan orbit sistematis satelit Sentinel-2 ESA, yang mengumpulkan citra seluruh dunia setiap lima hari di khatulistiwa dan setiap dua hingga tiga hari di pertengahan garis lintang, berjumlah lebih dari 5.000 gambar per hari.

Saat citra satelit baru tersedia, sistem AI mengklasifikasikan tipe tutupan lahan hampir secara real-time dengan mendeteksi kombinasi sembilan tipe tutupan lahan yang berbeda, seperti air, vegetasi yang tergenang, area pembangunan, pohon, tanaman pangan, tanah kosong, rumput, semak/ semak belukar, dan salju/es dalam gambar dan menghitung jenis mana yang paling representatif dalam setiap piksel 10 kali 10 meter.

No Comments

Comments are closed.